MSMP.list 股池

所屬章節：MSMP 歷史資料 以 2026-08-20 實際執行結果為準

Overview

api.MSMP.list 是股票分群的 dict，value 是股票代號 list。 api.Block.screener_tw(pool=...) 的股池名稱就是這裡的 key。

api.MSMP.list['tse']
api.MSMP.get('list', 'tse')   # 等價

Manual Sample Input/Output

Example 1：所有股池與檔數

input

{k: len(v) for k, v in api.MSMP.list.items()}

output

{'all': 2873, 'tse': 1125, 'otc': 923, 'esm': 412,
 'etf': 382, 'KY': 143, 'DR': 14, 'delist': 145}

key	說明
all	全市場（含已下市）
tse	上市
otc	上櫃
esm	興櫃
etf	ETF
KY	KY 股（外國企業來台上市）
DR	存託憑證
delist	已下市

---

Example 2：成員內容

input

api.MSMP.list['etf'][:5]

output

['00400A', '00401A', '00402A', '00403A', '00404A']

---

Example 3：搭配矩陣做篩選

list 的值可以直接拿去切矩陣的 columns：

close = api.MSMP.日_K.adj_Close
tse_only = close.loc[:, close.columns.isin(api.MSMP.list['tse'])]

要「全市場排除 ETF」：

mask = ~close.columns.isin(api.MSMP.list['etf'])
no_etf = close.loc[:, mask]

積木的 pool=['all', '~etf'] 做的就是這件事，見 Block 股池。

---

注意

all 目前含一個重複代號：2873 筆但只有 2872 個不同代號，'7834' 出現兩次。

input

lst = api.MSMP.list['all']
len(lst), len(set(lst))

output

(2873, 2872)

用 isin() 篩選不受影響（重複不改變集合語意），但不要直接拿它當 DataFrame 的 columns，否則後續任何 reindex 都會拋錯：

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

需要當 columns 用時先去重（保持原順序）：

symbols = list(dict.fromkeys(api.MSMP.list['all']))

美股沒有 list：

input

hasattr(api.USMSMP, 'list')

output

False